封面新闻记者 雷强

9月3日，在2022世界人工智能大会（WAIC）上，达达快送总经理傅兵发表了“AI，打造有温度的即时配送新基建”主题演讲，就AI如何助力即时配送行业实现效率和体验双赢进行了阐释。

(资料图片仅供参考)

撮合供需实现动态匹配

AI推动效率与体验双赢

人工智能技术已逐渐从典型的应用场景落地向效率化、工业化的成熟阶段演进。与此同时，伴随着即时消费发展和线上线下渠道融合，即时配送的需求和场景越来越丰富，即时配送的订单规模也呈现出快速增长的态势。

在傅兵看来，与传统物流多天送达和高度的计划性不同，本地即时配送基于“1小时达”的核心要求和全渠道、全场景、全品类、全时段的服务特性，订单有着更强的时效性和随机性。

订单需求的快速增长，也为运力供给提出了更高的要求。一方面，骑士群体的规模不断扩大，且骑士配送时间和所处位置都具有很强的随机流动性，另一方面，即时配送已发展出二轮车、四轮车、无人配送在内的多元运力类型。如何保障更高效、更稳定、更优质地配送履约，成为即时配送行业优化升级的核心关键。

傅兵表示，即时配送的供需两侧均有着很强的分散性，数据的量级也颇为庞大，这是传统物流运营所难以承载的，需要AI作为引擎撮合两侧实现动态匹配。同时我们也要让AI更有温度，在实现效率提升的同时，也为用户、商家、骑士都带去更好的配送体验，实现效率与体验的双赢。

优化路径，动态时效

即时配送AI应用更具温度

在订单配送的“最后一公里”，楼栋定位模糊、难以精准导航往往是骑士交付的最大 “痛点”。“我们通过历史积累的数十亿级骑士骑行轨迹数据，结合订单地址信息，通过AI聚类分析算法，精准识别小区内的楼栋定位，有效弥补了三方地图在楼栋定位上的误差。”傅兵表示，算法校准后配送楼栋坐标准确率提升至95.1%，能够帮助骑士准确找到送货地点，同时也改善了用户收货体验。

考虑到骑士在取货、配送、末端交付等各个环节可能遇到的实际卡点，如路况复杂、商圈电梯慢、恶劣天气、老小区爬楼等，“我们通过算法识别订单在各个环节的配送难度，动态延长配送时效，为骑士匹配更合理的配送时间，提升骑士的配送体验和安全性。”傅兵说。

技术革新，让未来步入现实。傅兵表示，“从AI与即时配送的融合实践中可以看到，人工智能正在让即时配送变得更智慧，更具温度。在按时达成履约，保障用户体验的同时，又能优化骑士的配送效率、配送体验和安全性保障。未来，我们将持续以科技创新驱动即时配送发展，认真履约好每张订单，让更多人体验到即时配送的便捷与美好”。