近日，“东数西算”工程的正式启动。所谓“东数西算”，即将东部的数据通过网络输送到西部数据中心进行存储和计算，旨在充分应用西部的土地、能源和气候等自然资源，以承接东部算力需求，解决东部的资源困境和成本压力，实现算力再调配，进而赋能全国。

“东数西算”工程通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，为跨区域算力调度带来新一轮机遇，新基建、大数据产业以及周边配套产业迎来了重大利好和投资机会。同时，“东数西算”将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，对于提升国家整体算力水平、推动区域协调发展具有重大意义，预计可带动超过千亿元的产业发展。

对于“东数西算”，谋局者众，各大云计算厂商以及ICT（信息与通信技术）企业早已入场：在规划的京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8地国家算力枢纽节点中，阿里、华为已分别在5地建设数据中心，而腾讯则已布局4地。

其实，早在2003年，清华大学博士刘鹏教授就提出了“网格计算池”的概念。作为我国早期的云计算应用，“网格计算池”研究旨在将分布在不同地点的高性能计算机构建成一个资源池，从而提供统一的分布式计算平台，这与现在“东数西算”思路十分吻合。

此后，在南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称“云创数据”）成立后，其陆续推出了4条产品线——cStor云存储、cProc云处理、cTrans云传输、cVideo云视频，为数据存储、处理、分析、应用等提供了整合的能力支持。目前，刘鹏教授担任总裁的云创数据（835305）作为北交所首批上市公司，已经形成难以复制的云计算综合能力，在契合“东数西算”工程技术需要的同时，可助力提升“东数西算”工程的服务能力。

以云存储技术应对数据存储之困

无论是托管在东部城市数据中心托管的数据，还是迁移到西部算力枢纽节点的数据，首当其冲面临的是数据存储问题，而结合软件与硬件的cStor云存储系统采用分布式的存储机制，将数据分散存储在多台独立的存储服务器上，对外提供一个虚拟的海量存储卷，具有性价比高、低功耗、高可靠、通用、免维护等优势，可广泛应用于海量数据存储需求的场合。

其中，cStor A8000低功耗云存储系统，可搭载总存储容量高达5376TB，单存储节点峰值功率低于0.15kW，比传统云存储产品节能3倍，已成功应用于平安城市、智慧交通、智慧环保、医疗健康等多个领域，可同时兼顾“东数西算”规模化存储和绿色节能的需求。

以云处理技术解决数据处理之难

海量数据的处理和分析贯穿于“东数西算”工程的全生命周期，同时对于数据实时处理有着严格要求。对此，cProc云计算平台作为高效分布式的云处理平台，把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现数据处理,每个节点周期性地将完成的工作和状态的更新报告返回。随着节点的增多，cProc云计算平台的处理能力将成倍数增长，可以使EB级的数据秒级处理，秒级完成数据处理、查询和分析工作，在入库和检索时具有很高的性能优势，还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

同时，基于云处理技术，云创数据近期推出了dBrain数据大脑。dBrain数据大脑把各种异构的数据资源汇聚在一起，做统一的治理、统一的数据挖掘，挖掘数据的价值。dBrain数据大脑平台能够跨地域跨平台跨系统整合现有各种业务系统的数据资源，包括各种异构的数据资源，高度自动化支撑数据治理，采用人工智能技术进行数据理解标注，基于柔性工作流完成数据挖掘分析，做统一的治理、统一的数据挖掘，深度发掘数据的应用价值。

以云传输技术跨域交互海量数据

在“东数西算”中，如何实现海量数据的跨区域传输是重中之重。基于高性能可靠文件传输协议，cTrans云传输系统采用并行流水线方式，将传输与存储作联合优化，特别适合海量数据的远程传输，能够将远程数据传输效率提高4-80倍，可大大提高跨数据中心之间传输数据的效率。

具体而言，通过应用cTrans云传输系统，无论是本地服务器还是云端的数据，都能够无障碍流动，打破了IT基础设施间的物理隔阂，解决了场景数据流转问题，使大量业务应用场景变得可行；可以统一管理分散的存储资源，更好地利用已有的数据资产；实时监控传输任务，确保整个传输过程“可见、可控”；审计全网传输历史，定期生成统计报表，便于用户存档和分析。目前，cTrans云传输系统已广泛视频传输、节目分发、数据灾备以及大规模数据传输等。

以云视频技术智能理解海量数据

在“西算”的“东数”中，视频数据占比不可小觑。这些数据来自众多异构监控平台，有着不同的标准，面临技术智能化、数据共享化等难题。对此，cVideo云视频系统采用超融合架构，应用云计算的强大处理能力和海量存储能力，在同一套集群中既可以接收视频，同时也能很好地支撑海量视频数据的存储、分析、索引、检索、转码、应用等，避免分区域分环节的视频存储与应用，并将不同设备、不同平台、不同标准的视频资源集中起来，实现了有效共享与整合利用，目前已在两个城市承载超过10万路的视频规模，可为“东数西算”提供视频数据的整合应用支撑。

此外，与之配套的智能分析算法，充分结合前沿的的图像处理技术与模式识别技术，在承载海量视频的同时，也能对视频做进一步的分析和理解，实现海量视频的事件检索，对事件发生视频进行切片回放、运动帧提取和对象跟踪，现已实现火焰检测、烟雾检测、打架事件检测、车流量统计分析、车速判定、交通事故判定、遗留物检测、入侵检测等。通过优化的智能识别算法，能够大大降低误检率和错检率，提高检出率并发出相应的报警信号。该智能分析算法同时也应用在大规模人脸比对、车牌识别、车辆实时追踪等多个领域，并得到行业内的充分认可，在“东数西算”的视频数据处理场景中同样具有建设意义。

从云计算到大数据再到人工智能，本质上仍然是分布式存储和分布式处理，云创数据沿着这思路发展，从云存储、云处理、云传输、云视频的云计算优势，直至大数据和人工智能技术的推陈出新，可谓是一脉相承。由于布局早，经过多年的积累，云创数据形成了难以复制的云计算综合能力，成为了“东数西算”工程建设的一支创新力量。

2022年2月21日，云创数据（835305）披露业绩快报，2021年公司实现营业总收入预计为4.85亿元，同比增长33.57%；归母净利润预计为6579.4万元，同比下降8.29%。

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