多年来，科学家一直尝试让AI机器人挑战数学考试，但AI几乎连年不及格，甚至低到20多分。因此，人们普遍认为人工智能无法挑战高数。然而近日，麻省理工的科学家基于OpenAI Codex预训练模型在高数上通过few-shot learning的正确率达到了81%!

据悉，研究团队的总体思路是先在文本上做预训练，再用代码进行微调，把数学问题转换成等价的编程问题。通过让AI自动生成补充题干的上下文，将题目自动生成适合模型运行的文本，再生成对应的代码并运行，最终解决数学问题。

研究团队下一步打算把这项技术扩展到更多课程并考虑运用到实际教学，它成功证实了程序是可以作为解决数学问题的重要方式之一。而且由于用AI解决数学问题不需要额外培训得，具有可拓展性，这对于高等数学来说是一个里程碑。

不过，对于该研究成果，大多数网友都表示：”高数只求及格“”电脑都算不过出题人!“”看来AI 还是战胜不了人类“。

据悉，相关研究目前已经被ArXiv收录，研究者称，未来AI能帮助解决数学问题还存在有更多的方案。