人工智能的出现，可谓给我们的生活带来了翻天覆地的变化。利用人工智能可以代替人类完成一些高危险性工作，以及海量数据计算等等。此外，也有科学家一直在使用计算机模拟人类视觉注视的能力，应用于医学领域。近日，英国卡迪夫大学的科学家创建了一种尖端人工智能系统，可以准确预测一个人最有可能看到的图像区域，或能用于从医学图像中发现病变。

据CNMO了解，该科学家的研究团队以一个巨大的图像数据库为基础，其中的每张图像都经过了人眼的评估和查看，并使用眼球追踪软件定位了所谓的“感兴趣区域”。然后研究人员将这些图像输入一个深度学习的人工智能系统中，系统能够根据图像进行学习，准确预测图像中哪些部分最显著。

经过与现有的视觉显著性系统的对比测试，研究人员发现其能够成功预测人类在各种图像中的关注点。后续，研究人员将和放射科的医生进行合作，确定这个模型能够帮助医生检查医学图像中的病变。换而言之，也就是如果试验成功，以后或将由人工智能对病人的CT影像进行查看，寻找其中是否存在病变部位。

对此，不少网友表示，如果真的能够落地使用，它可以极大地缓解医生的压力，并能够在一定程度上提高诊断的速度和准确性，有点期待了。