AI赛道如日中天,相关公司的业绩表现备受关注。
7月10日,AI龙头科大讯飞发布上半年业绩预告,预计实现归母净利润5500万元-8000万元,同比下降71%-80%;扣非后预计净亏损2.7亿元-3.3亿元。
(资料图片)
尽管这是一份下滑的财报预告,但相比一季度的亏损,科大讯飞的财务状况已有所好转。
7月11日,市场也对这份预告给出积极反馈,科大讯飞股价高开高走,截至收盘涨幅近5%。
AI概念股万兴科技也在同日推出了半年报预告,预计上半年实现净利3500万元-5200万元,同比增长199.23%-344.57%。11日,万兴科技股价收涨1.62%。
从两家公司对业绩变动的解释来看,都提到了AI产品的助力作用。
万兴科技称公司全面拥抱AIGC,积极进行新技术的探索与研发,加快产品AI功能的优化、新增和AIGC新产品的落地开发;科大讯飞则表示,在全力加大“讯飞星火认知大模型”研发投入的前提下,公司第二季度仍然实现了收入、毛利、现金流均为正向增长,并且实现了归母净利润、扣非净利润、现金流均为正。
记者注意到,尽管市场上对于AIGC的商业化存在疑虑,但对这个赛道仍寄予了充分关注。
7月10日晚8点,科大讯飞就半年度业绩预告举行了一场线上的投资者调研会,吸引了约900人参会,参会者尤其关注星火大模型的进展和公司的增长目标。
业绩好于预期
科大讯飞作为国内专注语音技术研发的企业,是本轮AI热潮中的明星企业。不过,今年一季度,公司业绩表现并不如人意。
公司2023年第一季度实现营业收入28.88亿元,同比下降17.64%;归属于上市公司股东的净利润亏损5790万元,上年同期净利润为1.1亿元;扣非净利润亏损3.381亿元,上年同期为1.459亿元。
科大讯飞一季度业绩失速,一度引发市场热议。不过,彼时公司就表示预计二季度会实现正向增长。
相比一季度,科大讯飞二季度业绩明显好转。按照目前公布的半年报预告推算,二季度公司实现净利润约为1.1亿元-1.4亿元,环比有较大改善。
对于业绩变化原因,科大讯飞解释称,一季度是因为被列入实体清单后,公司加大了核心技术研究和产品开发平台的全面自主可控,并从供应链到相关的合同签署进行相应的调整,所以对产品供应和市场销售等造成阶段性困难。
不过,现在公司“已经走出阶段性影响,重新进入良性发展轨道”,科大讯飞表示。公司还在预告中对此前发布的“讯飞星火认知大模型”来了一波“硬广”:称已经制定了明确的对标ChatGPT的计划。
万兴科技同日发布的预告显示,上半年实现净利3500万元-5200万元,同比增长199.23%-344.57%;实现扣非净利润2700万元-4000万元,同比增长1302.82%-1978.25%。公司同样谈到了AI的促进作用。
万兴科技称,公司上半年营业收入保持快速增长,同比增长超30%,同时净利润和扣非净利润显著提升,主要原因为公司在报告期内加快产品AI功能的优化、新增和AIGC新产品的落地开发。
不过,对于具体产品的利润贡献,万兴科技方面表示基于信披规则暂无法对外披露。
公开信息显示,万兴科技主营数字创意软件,主攻AI应用赛道。去年,公司发布了AI绘画产品万兴爱画,可实现AI自动生成绘画作品。近期发布了“万兴播爆”,提供AI数字人定制服务,输入关键词可生成真人营销视频。
商业化成焦点
值得注意的是,就在发布业绩预告的当晚,科大讯飞迅速组织了一波线上调研会。根据这份调研记录,有900人涌入了会议,显示市场对公司的关注。
记录显示,调研围绕讯飞星火大模型的商用时间、对公司业务的促进作用、竞争优势等方面展开,尤其关于商用化的问题被多次提及。
在回答商用问题时,科大讯飞高管并没有给出明确的时间表,仅表示,相信只要坚持按照监管部门的要求,积极稳妥推进大模型技术攻关的同时,有效防范生成式人工智能风险,讯飞星火认知大模型全面开放商用时间可期,有信心成为第一批的厂商。
在谈及对公司业务促进作用时,公司称,星火认知大模型带来公司已有学习、办公等消费类硬件产品销售增长。讯飞星火认知大模型发布后,2023年5月-6月,公司C端硬件GMV创历史新高,同比翻倍增长。以学习机为例,5月-6月,大模型加持后学习机GMV分别同比增长136%和217%。
对于未来的预期,科大讯飞方面也对大模型寄予厚望,并称下半年将“all in”大模型。
公司董事长刘庆峰曾在科大讯飞2022年报业绩说明会上表示,对大模型带来的人工智能产业机遇“重点方向饱和投入、绝不手软”。
最新消息显示,科大讯飞除了研究院集中优势力量投入大模型外,消费者、教育、医疗、智慧城市、智能汽车、运营商、金融科技所有业务团队,目前正在基于星火大模型提升现有产品竞争力,研发投入的一半以上都与星火大模型强相关,下半年会继续加大研发投入力度。
当下,国内AI市场已经进入了“百模大战”,如何商业化落地始终是行业关注的焦点。
在此前进行的2023届世界人工智能大会上,就有多项议题谈及大模型商业化发展可能会遇到的问题。
万兴科技董事长吴太兵在近期的一次公开演讲中也表示,AI或许能够让人们的生活更加便利。但是没有哪个大模型能够解决全部问题,即使是万兴推出的AIGC也同样如此。在他看来,大模型可能会带来如下一些问题,包括更大的数字鸿沟、多模型的整合运用、数据安全和隐私、如何实现个性化与定制化以及可能涉及的社会和道德责任等。
一家提供算力服务的产业链公司告诉记者,“目前大模型发展面临的核心问题在于,第一是否有足够的数据,第二是否有足够的算力,第三是算法,第四是能不能实现线上的闭环,线上的闭环反馈对整个大模型的优化非常有帮助。未来,大模型发展趋势会是通用加垂直并存,一起解决行业问题。”
编辑:罗浩
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