目测医生吊不吊评分模型的建立与评估

Establishment and evaluation of scoring model for visual inspection of NB doctors

(资料图片)

情歌， 葛青*

（上海市精神卫生中心不正常医生研究中心协作组，上海 201314）

#本研究数据及内容纯属虚构，切勿当真#

【摘要】

目的：本研究拟建立一套目测评估医生吊不吊的评分模型，并评估其准确性及预后价值，以指导下级医生及患者应用。

方法： 本研究共纳入398例医生，包括身高、穿着、发型等因素，并调查其职称、头衔、职务等，给予综合评分，将其分为非常吊、一般吊、不太吊、很不吊四级，然后采用logstic回归分析，评估各类外形元素与吊不吊的相关性，建立nomogram列线图评估模型，并采用ROC分析评估其准确性。

结果：我们发现发型、跟班、穿着、随身物品等因素与吊不吊表现出明显的相关性，身高、BMI等与其无关。我们根据建立了nomogram曲线，ROC分析其AUC达到0.974, 95%CI（0.961-0.986）。

结论：本研究建立了一种目测可以判断医生吊不吊的模型，其准确性较高，值得临床推广应用。

关键词：医生；吊不吊；预后模型；列线图

1. 背景

随着我国医疗技术的不断发展和医疗卫生体系的不断完善，人民群众的健康水平不断提高。然而，我国目前仍面临着有限优质医疗资源和人民群众不断增长的高质量就医需求方面的矛盾【1】。同时，很多下级医生和患者不了解如何判断不认识的医生吊不吊，很容易导致工作失误和就医矛盾【2】。那么，有没有一种方法可以帮助下级医生和患者从外观和行为举止上判断一个医生吊不吊呢？本研究尝试通过目测的方法，从医生的衣着、外形、发型、外形等因素判断医生是不是够吊，并建立一个nomogram列线图模型，评估该模型的准确性。

2. 方法

2.1 研究对象

本研究纳入398名临床医生，包括非常吊医生（Very NB group）49例，一般吊医生（NB group）108例，不太吊医生（Little NB group）124例，很不吊医生（Not NB group）117例。具体分组标准如表1所示。

表1 本研究中医生吊不吊分类标准

2.2 数据收集

收集所有患者的目测数据：包括头发（茂密、一般、稀疏、脱发、光头），日常穿着（西装休闲、洗手衣、牛仔裤、连帽衫、其他），鞋子（皮鞋、休闲鞋、运动鞋、洞洞鞋、其他），配饰（手表、金项链、无），随身物品（蓝黑笔、听诊器、笔记本、无、其他），身材（身高、BMI），随从人数（人数>3人，人数<3人，0人）。

2.3 统计学分析

本研究采用R软件进行分析，首先采用Logistic回归模型进行单因素回归分析，然后进行多因素回归分析，并根据最终模型建立nomogram列线图，采用ROC分析评估列线图预测的准确性，检验水准α设置为0.05，P<0.05时有统计学意义。

3. 结果

3.1 不同组别医生目测外形数据的比较

我们比较了4组医生的基本外形数据，结果表明4组医生在发量、衣服、鞋子、随身物品、随从数量表现出了显著差异（P<0.001），而在配饰、身高、BMI上无显著差异。非常吊组脱发、发量稀疏的比例高于其他三组，穿着方面爱好休闲及洗手衣，鞋子方面皮鞋及休闲鞋比例较高，随身物品方面从不带蓝黑笔，随从数量也明显较多。

与之对应，很不吊组发量更多、肺腑爱穿套头衫及牛仔装，鞋子为洞洞鞋及运动鞋，随身物品为蓝黑笔、听诊器等，基本上没有随从。一般吊、不太吊组上述结果介于非常吊组与很不吊组之间。

3.2 目测吊不吊模型列线图绘制

我们采用Logistic多因素回归分析，共纳入发量、衣服、鞋子、随身物品、随从数量等变量，病根据这一变量建立了Logistic回归模型及列线图，如图1所示。比如，你在医院里遇到一个穿着洗手衣（95分）、休闲鞋（14分），头发一般（8分）、随身啥也没带（25分），屁股后面跟着3个人（95分）的医生，那他的总得分是237分，对应的这个医生很吊的概率是1。

图1 医生吊不吊评分列线图

3.4 吊不吊预测模型的准确性评估

我们采用ROC分析评价了该模型的准确性，结果显示该模型的AUC达到了0.974, 95%置信区间为（0.961-0.986）.

图1 医生吊不吊评分ROC曲线

4. 讨论

通过医生的外形特征判断出这个医生吊不吊，或者是什么样的水平和层次，在临床实际工作中具有十分重要的意义。本研究分析了不同组别医生的外形因素，并发现了与医生吊不吊相关的几个关键外形因素，通过这些因素建立列线图模型，能够通过评分的方法判断出这个医生吊不吊，且准确率较高。

大家非常关注的发量指标，虽然具有统计学意义，但影响不大。分析原因，可能是由于现在年轻医生压力越来越大，工作强度越来越高，也大量出现了发量减少、脱发的现象，导致不同组别医生之间的发量差距明显缩小，因此通过发量判断吊不吊已经不具备现实意义。

衣服、鞋子方面表现出一定的差异水平，很不吊的医生爱穿套头衫、牛仔裤、运动鞋，而吊的医生爱穿休闲装、皮鞋、洗手衣等，但值得注意的是，非常吊、一般吊、不太吊组在衣着、鞋子方面的差异不够明显。

非常有趣的是，我们研究发现，非常吊医生从来不带蓝黑笔。我们分析原因，蓝黑笔的作用往往是签病历、写处方，对于吊的医生而言，这些一般都不需要他们完成，因此他们一般不带蓝黑笔。只有处于底层的不太吊医生，才会带蓝黑笔。类似的还有听诊器等。

本研究中最准确的一个变量为随从数量。这个也非常好理解，跟班数量越多，医生越吊。因此，这个指标的敏感性和特异性都很高。

综上所述，本研究建立了一种目测医生吊不吊的评分模型，且准确度非常高，值得临床推广应用。

参考文献

1. 王超. 我国分级诊疗体系建设效果评价[D].华中科技大学,2021.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2021.006498.

2. 情歌.手术室不要随便让不认识的人帮忙[J]. 中华逗比杂志. 2022, 12(10):1-2 DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.006598.