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肯定会的。

原因很简单，就算ChatGPT目前的水平再怎么达不到写出好作品的水平，但胜在量大管饱。

尤其是那种针对网络热点梗的网文，这边热点刚出来，一个小时后那边已经出了100部百万字的网文了。

是，那些网文的确烂，但就算一部网文到最后就能挣个几十块、几百块，但扣除可以忽略不计的电费，靠着走量也能挣个几千几万不是？而对于人来说，即便你码字速度再快，百万字也得写个一星期左右吧？而一星期就能挣个几十块，这活你还干不干？你不干，那就让AI来干。

而那些自认为自己写的网文质量比较高的人，到时候也必然那要考虑一下自己的作品如何在海量的AI写作的低质量作品中突围的问题。

至于有些人认为训练AI的成本太高、网文的规模太小不值得颠覆如何如何，我觉得未必。一方面，对于写作类Ai的训练完全可以是某些其他训练的副成果，不必单独来训练；另一方面，对于阅文这类平台来说，他们其实完全可以将AI作为故事的测试工具，换言之就是通过大量产出和迭代的故事来判断观众更喜欢哪一类故事、哪一类叙事手法，这样的话也就可以为后续的影视投资进行提前决策，也会有更好的数据支持。

至少对阅文来说，按照他们现在的财报，其版权、影视等领域的营收已经超过付费阅读了。在这个趋势下，未来网文行业的核心，其实也已经不在于创作出什么好看的作品，而是如何创作游戏、影视等领域的故事大纲。

何况，网文行业发展至今，“标准化”的程度已经比较高了。 就其创作手法来说，虽然很多网文写手自认为自己的故事吊打前人，但实际上，网文不过是通俗小说里最普通的一部分。在语料库方面，如果网文小说不足，那还有近代以来的众多通俗小说，以及“准故事”的各类故事杂志、报纸等等。这些都可以作为训练的语料来源。