【本文来自《AI 会不会取代医生？》评论区，标题为小编添加】

人工智能的迅速发展对医疗卫生系统和人类社会影响的必然性与颠覆性不容置疑。

(相关资料图)

短短几个月，从GPT到GPT-4，世界为之颠狂，无数国家尖顶团队、一流团队投入竞争性研发、比拼，开发更高的层次、更完美的性能、更强大的功能，欲把人智踩于脚下。以至到了国际千余名顶级科学家联名呼吁放慢研究，暂容对机器智能开发的规范、伦理跟上澎湃激进的洪流。

诚然，人智的速度、容量、知识面的广阔性、高强度反复的准确性、容错性、学习能力等已大大的败于机器。甚至机器的触角已进入情感、智能研发等领域。

人类唯独占的仅仅是智慧—— 大智慧！以及能对机器的智力发展或赋予作出规范，以便始终掌握对机器智能的掌控与主宰。

回到正题：

医疗：

1、小病、常见病平台查询，给出一流的专家级的诊断。若确诊：它会给出大比例落差的第一第二诊断，比如第一诊断90%，第二诊断30%。疑难非确诊：给出小落差的二个或二个以上的诊断，比如60%、50%。这时它会提出一些问题以便确诊，或者建议去看医生。

2、也许一般的小便、大便、验血权可以下达给平台，但胸透、CT、胃镜、血透等仍由医生掌握，以防止过度医疗。

3、大量的小病、常见病流向高质量的平台诊治。使医生有更多的时间应对重病大病。现在门诊一人大约二分钟，机器分流后可能一人五分十分钟。这样，极大的提高对大病、重病的诊治质量和及时收治。

4、高质量的医疗点下基层。比如每个行政村、居民点、边防、海岛等都享有专家级机器医疗，并相应配置全科医生。

5、有条件开展“私人医生”制度，海量的人享受这一待遇。机器的巨量记忆与快速查询，使这一制度能大面积推广。

6、人的寿命大幅增长。国人已由70古来稀到平均寿命78岁，私人医生制度可能把国人带向百岁寻常事的层面。

7、机器诊治将极大的提高世界诊疗水平。至少在国内打破以医院为单位的各自“技术封锁”，这对医疗事业的促进和发展，必将带来极大的提高。

8、私人医生、基层点全科医生等需要更多的医生，但医护比例可能减小。

9、机器看病，将对内科、中医、蔵医、心理病科、老年病科等形成冲击，对外科冲击相对较小，或暂时较小。

10、机器看病的质量，一般机器询问的次数越多，确诊的质量相对较高。

教育：

我们的社会一直在强调教育平等，随着机器教育的出现与普及，因材施教将走向常态。集体教育、班级教育走向式微。

首先，女孩心智发育较男孩早一二岁，因而小学，甚至初一初二，女孩有可能缩短学年的潜力，以公正对待女孩，不受“公平教育”拖累。

其次，高智商学童，因材施教，将出现一大批15岁以下的大学生，甚至更小年龄。为数众多的20岁的博士成为可能。

再次，学校生活主要以班级为同学的界限将打破，可能以设置公共课来加强学生间沟通、交流作为同学基调。也可能出现普通大班、中小班、自由组合班、个人共存的学习生态，或以学期或学年为单位调整组合。

从初中，或者高中阶段开始，以自愿为前提的类似大学的集体生活，或者节假日回家。

机器教育，极大地发掘了教育资源，丰富教育手段，促成了个性化教育，使因材施教成为现实。

管理阶层：

机器对管理层的最大影响可能是管理的扁平化。

比如，中小企业出现班组咨询机器，厂长管理机器，或厂部管理组管理机器。

对国家管理影响深远，当然只能从历史长河中去认知。比如由原来五级管理缩减到四级，甚至三级。上级对下级的管理由十几、二十几个单位，随机器带来的管理能力成倍跃进，增加到五六十个成为可能。这就为最终缩减管理层级提供强力支撑。极大的为国家，为百姓缩减管理成本。