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儒道合鸣杞人忧天了,真正的人工智能还很远,目前的人工智能本质绝大部分就是大数据统计归纳,依托现在算力进步,暴力进行大量大数据模型训练统计归纳,说白了就是人类已有事务已有规则的统计归纳,对于全新的事务,没有训练过的模型,目前人工智能就是人工智障,所谓的深度学习,也不是人工智能有学习的能力,而是算法工程师会不断拿新的数据去标注新的模型,训练新的模型,把这个不断训练新的模型的过程叫做学习的能力,关键这个学习的过程是算法工程师参与的,不是人工智能自主的行为,人工智能仍然是执行算法模型特征匹配的角色,没有自主算法设计决策的成分在里面,真正的有危险的人工智能是要能自己思考的,有自主学习思考决策的能力,目前的人工智能不具备自主思考决策的能力,只是对已有的事务规则统计归纳,已有模型的特征匹配,想要达到自主思考决策的能力还很遥远
目前程度的AI还不足以可怕,可怕的是AI发展的速度!
人类的智商短期是很难增长的,但AI可以。如果目前人类的智商是100,AI是70,也许几年后就能大致达到类似100智商,再几年200智商,再几年后500智商,再过短时间达到1千智商。。。1万智商。
当然人其实已经无法理解1千1万的智商是什么概念了。可以这样假设,如果以面对一件复杂的事情给出合理的方案来说,比如为攻克一个军事据点,一个参谋团队从收集信息处理信息形成良好可行方案需要一周时间,而交给某型AI完成同样流程则只需半天,并可以生成多套比参谋团的更优秀的方案(包括各种具体精确的数据和可执行步骤),那么,其整体智能就比参谋团高出很多倍,比如可以说其AI智商达到了1万!
面对这样的智能形成的方案,人类可能理解起来都很困难与费时间,那么又谈何控制AI呢。
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