新华财经北京11月1日电（李唐宁、曹煜）10月28日，由福特、大众联手投资的“明星”自动驾驶公司Argo AI宣布将被关闭并解散，引发业内广泛关注。过去一年以来，大量专注自动驾驶汽车相关技术尤其是L4及以上级别的公司的估值或市值出现下跌，海外市场出现了明显的资本降温。

而与此同时，政策支持叠加法规配套，国内自动驾驶热度仍高。业内人士分析，目前L4级别自动驾驶研发还未形成自我造血能力，大规模商用“道阻且长”，但从长期来看，智能汽车发展的大势已经为自动驾驶企业绘就了蓝图，巨大的市场潜力仍将为自动驾驶赛道获得持续投入提供支撑。

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自动驾驶“明星企业”倒下 海外市场资本降温

2017年，成立不到一年的Argo AI曾获得福特10亿美元注资，并在2020年再度收获大众26亿美元注资。在巅峰时期，Argo AI拥有2000多名员工，市值曾预估高达70亿美元。

然而，过去一年以来，大量专注自动驾驶汽车相关技术尤其是L4及以上级别的公司的估值或市值出现下跌：除了Argo AI的“倒下”外，近一年前上市的Aurora的市值已从逾200亿美元的高位跌至24亿美元；10月26日二度IPO前，曾被外界看好的英特尔旗下Mobileye的IPO估值也从最初预计的500亿美元暴跌至200亿美元左右。Google母公司Alphabet发布的2022年第二季度财报显示，OtherBets（包括著名的自动驾驶汽车部门Waymo和生命科学部门Verily等）当季亏损16.68 亿美元。

特斯拉在自动驾驶方面也有动作。今年6月份，特斯拉着手关闭位于加州圣马特奥的自动驾驶系统部门，同时裁减约200个时薪制岗位。市场普遍认为，由于实现大规模盈利的全自动驾驶汽车还有很长的路要走，自动驾驶领域投资正进入保守阶段。

福特、大众都曾表示，企业需要短时间内更容易实现的、可为用户提供服务的辅助驾驶功能，而Argo AI更聚焦于完全自动驾驶目标。戴姆勒方面也表示，汽车产业对自动驾驶过于乐观，戴姆勒已经将工作重心从实现自动驾驶转移到优先能盈利的自动驾驶技术。

“今年，企业对于无人驾驶的热情在趋向理性，从此前直接将目标瞄准L4/L5的高级别无人驾驶，转为L2/L3级无人驾驶技术的落地。”有业内人士称，国际长期资金正在将高度自动驾驶和完全自动驾驶这两个非常“宏大”且“遥远”的目标，转向“辅助”驾驶这个更为现实的目标。而投资热情下降也让无人驾驶企业面临“无米下锅”的风险。

政策支持叠加法规配套 国内自动驾驶热度仍高

与海外行业“寒冬”形成对比的是，今年自动驾驶领域的投融资事件主要都发生在中国，加之各地服务商业化试点和示范运营加速开展等因素，自动驾驶在国内的热潮依旧不减。

根据ICVCity研究院统计的数据，今年三季度国内自动驾驶行业共完成41起投融资事件，公开披露的投融资总额超过11亿美元。而放眼全球市场，三季度也只完成了44起自动驾驶相关融资，投融资总额约为13.3亿美元。换句话说，来自中国的自动驾驶企业完成了全球82%的融资，其中，黑芝麻智能、寒武纪行歌和芯擎科技三家企业的投资占到了总投资金额的70%以上。目前，在社会化道路上规模化实现了无人驾驶的百度和小马智行已经得到了公开检验，文远知行、AutoX、地平线等都可以被称为全球自动驾驶领域的头部企业。

从政策层看，今年8月，北京、上海、广州、深圳、杭州、重庆6个城市首批开展智能网联汽车高精度地图应用试点。9月5日，上海市政府印发了《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，提出到2025年，上海市将初步建成国内领先的智能网联汽车创新发展体系。产业规模力争达到5000亿元，具备组合驾驶辅助功能（L2级）和有条件自动驾驶功能（L3级）汽车占新车生产比例超过70%，具备高度自动驾驶功能（L4级及以上）汽车在限定区域和特定场景实现商业化应用。

国内在配套法规方面的进展也显而易见。今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式生效，这是国内首部关于智能网联汽车的管理法规，对其中自动驾驶的准入规则、路权、权责认定等进行了明确规定，被一部分学者认为是智能网联汽车领域的突破性立法。

L4自动驾驶道阻且长 智能汽车需求是长期支撑

对于中短期全球自动驾驶赛道趋势，接受新华财经记者采访的南洋理工大学一位专家表示，L4自动驾驶技术的商业化变现“道阻且长”，在技术、商业化均未取得突破性进展之前，专注于这一领域的公司只能仰赖外部输血。而当输血被突然中断，无力“自我造血”的企业也只能选择断臂求生，甚至将自己打包出售。

相比之下，有成熟商用产品、尤其是与整车企业存在稳定合作的L2级别公司压力更小。华福证券研报认为，目前，市场上存在发展L2-L3-L4渐进路线和发展L2-L4跳跃路线的两类厂商，“我们认为自动驾驶汽车在L2到L4的发展过程中可以直接跨越L3，因为事实证明L3很难实现。国外Google旗下的自动驾驶公司Waymo曾经投入大量时间和金钱而无果，最后调整方案直接进入L4。”

但从长期来看，智能汽车的发展大势已经为自动驾驶企业绘就了蓝图，这背后是国内日渐扩大的巨大市场需求。根据高工智能汽车研究院数据，2022年1-3月我国搭载ADAS（L0-L2 级）系统新车213.4万辆，同比增加18.7%。太平洋证券分析师白宇认为，2030年自动驾驶新车渗透率将超90%。艾瑞咨询预计，随着自动驾驶产品渗透率加速提升，2025年中国乘用车辅助驾驶市场规模将达到1048亿元，年均复合增长率约 26.9%。

这一方面，中银证券分析师认为，商用车方面，高级自动驾驶的车辆已在园区、港口、机场、矿山等封闭场景中示范使用，接驳车、物流车、环卫车等车型由于场景简单，更容易落地，受疫情影响，其落地进程进一步加速，下一步“去安全员”的模式也能带来成本的降低，进一步推动商用进程。

编辑：王春霞

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