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今日热搜:度小满接入文心一言 生成式AI如何落地金融场景
2023-02-27 14:25:22 来源: 新华财经

新华财经北京2月27日电(记者沈寅飞)近日,百度宣布将在三月份推出生成式AI产品文心一言(ERNIE Bot),并计划将多项主流业务与文心一言整合。消息引发广泛关注。随着生成式AI和大模型的智能涌现,这一全新的计算范式,将会对金融行业实践带来哪些变化?

业内人士认为,生成式AI或成为金融行业数智化的新建设工具,它将促使行业应用场景和环境的数字化变迁,提升金融风控效率,弥补金融数据稀缺等问题。不过生成式AI在金融场景的落地仍面临一些挑战,需要不断突破技术,并规范技术的发展。

生成式AI成为金融行业数智化新建设工具


(相关资料图)

记者从度小满了解到,稍早前百度文心一言开放生态合作,度小满成为了首家接入的金融科技公司。接下来,度小满将基于文心一言的通用技术能力和自身服务金融客户的经验,打造全新的智能客服、智能营销、智能风控服务,为金融机构提供适配金融场景的全新智能交互服务。

据了解,此前,度小满在大语言模型应用于金融领域方向持续实践。延承百度人工智能技术,度小满已经将大型语言模型LLM应用于海量互联网文本数据、行为数据、征信报告的解读,将小微企业主的信贷风险降低了20%。度小满自研的语音机器人可实现多轮复杂对话。

度小满CTO许冬亮说,大模型将变革在线对话交互的服务模式,颠覆现有的智能客服概念:现在App是用户使用产品的入口,未来互动交互则可能成为入口,根据意图生成文稿、图像、视频等也将大幅降低机构的内容生产成本,提升营销效率。

事实上,现有的“人工智能客服”虽然在金融行业取得了广泛应用,但客户的满意度依然亟待提升。《2021年中国智能客服满意度调查报告》中显示,仅有9.6%的用户认为,智能客服问题解决能力高于人工客服。回答千篇一律(59.1%)、重复循环操作(50.6%)、答非所问(47.3%)等是用户智能客服使用中遇到的主要问题。

“大模型的基底是语言生成模型和语义理解模型,它的语义生成空间非常大,如果将它的能力放在金融行业中去处理原有的任务,性能和效果将会有显著的提升。大模型将变革在线对话交互的服务模式,将颠覆现有的智能客服概念。”许冬亮说,与此同时,随着对数据的解读能力的提升,新技术可以帮助发现原来发现不了的风险,提升金融风控效率,更长远来看,生成数据也将弥补金融数据稀缺问题。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松说,如果把各类金融大数据注进大模型去做经济形势的预测,与现有的主流经典分析方法论将会有质的区别。

“生成式AI是金融行业数智化的新建设工具,将促使行业应用场景和环境的数字化变迁。”科技加速器QAQ创始人杜雨认为,生成式AI正在掀起新一轮的产业革新浪潮,具体到金融行业,将给智能客服、智能投顾、智能营销等业务带来服务跃升。如在投顾和投研服务上,将提供更智能的AI助手,通过用户交易、消费习惯等信息,智能生成理财规划、建议,这比人工更准确高效。

落地金融场景或仍面临挑战

值得注意的是,生成式AI在金融场景的探索已经在多家国内银行开展。据不完全统计,在刚刚过去的一周里,百信银行、安信证券、招商银行、江苏银行等纷纷宣布开启生成式AI与金融业务相结合的探索。

不过,业内人士指出,生成式AI在金融场景的高效落地仍面临一些挑战:金融服务的复杂性高,大模型的通用性与行业的精准服务,需要规模化的场景数据训练以及持续的优化;金融行业的合规与安全性要求高,智能创作需要更多的规范,科技伦理与治理也需要跟上。

如大模型在通用型人工智能上表现出色,但在垂直场景的适配度仍然不足,甚至被一些用户吐槽。如当用户问“我的信用卡逾期了该怎么办?”ChatGPT可以给出通用型的话术,但很难给出具体解决方案。

再如在高度重视风险和安全性的金融行业,生成式AI也可能发生一定问题。在最近谷歌举行的发布会上,其所展示的聊天机器人Bard刚一亮相,就犯了错误——它在回答一个关于天文科普问题时,提供了错误的答案,以至于公司不得不快速撤下了相关演示的YouTube视频。

“ChatGPT创作自由度高,但是它的自由度太大了,当解决真实场景中的任务时,会造成可控性不足”,许冬亮说,随着技术的突破,科技伦理治理上也要及时跟上才能规范技术的发展。

度小满表示,针对上述问题,他们希望通过与“文心一言”生态合作,能在金融行业发挥ChatGPT类人工智能技术的作用和价值的基础上,让那些垂直应用不仅具备生成式人工智能(AI)、多模态语义理解等能力,而且要适配金融行业高度重视风险、把安全性放在第一位的行业特点,做到高度稳定、自主可控。

编辑:王媛媛

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