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新华财经北京6月19日电(记者沈寅飞)19日,在腾讯云举办的行业大模型及智能应用技术峰会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,大模型只是开端,AI与产业的融合,将绽放出更有创造力的未来。生态共建是AI发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索。
汤道生认为,就模型而言,比起通用大模型,企业更需要针对具体行业的大模型,并结合企业自身的数据进行训练和精调,以打造出更实用的智能服务。企业对提供的专业服务要求高且容错性低,因此使用的大模型必须具备可控、可追溯和可修正的特点,并经过反复充分的测试。
其次是数据的重要性。数据是大模型的原材料,针对具体场景,数据的覆盖和质量至关重要。在模型的开发过程中,需要关注敏感数据的保护和安全合规,并有效管理大量的数据和标签,不断进行测试和模型的迭代。腾讯云也推出基于TI平台的行业大模型精调解决方案,帮助模型开发者和算法工程师高效率、高品质、低成本地处理数据,创建和使用大模型。
在应用方面,腾讯自身也应用行业大模型,优化自身企业级应用,为用户提高工作效率。例如,通过基于行业模型的智能小助手,腾讯会议可以协助用户进行日程安排、会管、会控等操作,并自动生成智能总结摘要,提升会议的效率。腾讯企点智能客服和AI代码助手等应用也通过行业模型的训练和精调,提供更精准、详细的回答和高效的编程辅助。
最后是算力的支持。算力是模型持续运转的基础,高性能、高弹性和高稳定的算力对于大模型的训练和使用至关重要。腾讯云也提供新一代高性能计算集群,为客户提供稳定计算、高速网络与专业运维。同时,推出面向AI运算的向量数据库,支撑对图像、音频和文本等非结构化数据的高效处理,数据接入AI的效率,也比传统方案提升10倍。
编辑:左元
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