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【本文来自《为何没有软件开发商开发3D试穿的软件？》评论区，标题为小编添加】

我恰好曾经做过这方面相关的工作，抛砖引玉说两句。

目前主要存在3方面的问题还没能解决：

1.虚拟试穿是典型的增强现实AR领域应用，必须把虚拟的衣物和采集的人体图像进行空间上精准的融合才能实现试穿的商业初衷。重点在于是否能做到对每个试穿者人体尺寸的实时采集和实时三维建模。

以前曾经出现过的技术从二维图像上做人体区域扣图和叠加替换开始，到后来开始利用三维扫描仪做人体三维动态建模再叠加虚拟物品的三维模型，再到利用深度学习从二维图像直接重建三维模型并叠加。人体三维建模的效率和效果在提高，成本在下降，但还没有达到白菜化的程度。并且也更凸现一个悖论，越精确的人体数据采集和建模也会带来越多风险的商业隐私方面顾虑。

2.虚拟衣物的视觉呈现效果逼真度欠佳，还难以达到引起购买欲望的呈现程度。衣物的面料材质很难通过有成本限度的虚拟建模工作完全反应出来，而这方面恰恰是消费者选购时会重点在意的一个方面。消费者对价值高的衣物习惯了去线下店试穿体验后购买，特别是一些高端品牌以及贵重材质的衣物。

3.虚拟试穿主要适合的场景是线上购物，最大的价值是可以提高试穿效率。但以当前的虚拟试穿技术路线，对单个SKU做出的虚拟衣物模型，若要做出呈现效果很理想的建模，投入的成本昂贵的。这个成本由谁来承担，目前还没有很好的商业模式。

设计师？品牌方？工厂？淘宝店家？从时间上看，服装上新和换季的速度非常快，加上SKU数量可以很多，虚拟衣物建模的供应是否能和生产销售达成同步，目前看还存在各种困难。这也是很多人有热情做，但做起来之后发现难以落地的重要原因之一。

虚拟穿戴未来一定会随着AR技术的进化，在元宇宙概念中进一步发展。我认为主要突破口在两个方向，一个是虚拟物品的自动化采集和构建，也就是说将来有能力通过自动化采集设备，对物理世界中已经存在的物体进行快速的数字化重建，然后在显示设备中呈现出来，感官逼真，采集和构建的成本可控；

另一个是能够做到对人体数据的低成本实时测量与在试穿现场的模型构建，以及有能力对脱敏之后人体数据的规范传输、交换和进一步利用（比如融入到C2M用户直连制造模式当中），技术方面有赖于相关的自动化采集设备的发展，合规方面有赖于相关政策出台和立法落地。