(资料图片仅供参考)

这两天用了用chatGPT，有了更加深入一些认识。

1.我相信英文比中文的回答要好，因为英文的语料多，训练的更好。中文还是语料少，中文要提升还得有个过程。

2.回答似是而非，说些玄妙和泛泛的话，就很让人震惊。一些有针对性又有大量语料的内容，比如写个情人节的情书，新年的祝福，效果是相当不错，会有人觉得比一般人写的还好。这是综合了大量此类信息，又有人工智能训练。这个意义上专用的一些工作，通过喂语料，达到很好的效果，这是有机会的。

3.回答涉及到具体的知识，比如项立刚的介绍，就在胡扯，而有一个巨大问题，不是某些信息不准，而是生造，比如我院士、首席科学家之类，不是网上有相关信息，捕风捉影了，而是从无任何信息直接生造。这就有一个大问题，如何让人相信，它干出来的内容存在大量生造，无法令人相信的信息，这怎么帮助我们工作？

4.如果不能解决信任危机，用它生成的信息，或是做一个工作辅助，它的价值何在？怎么解决信任危机，保证输出的信息不是偏离事实，这需要大量的喂信息，进行标记和判断，这需要大量的人来，而人做就是有成本。除了人工智能训练的能源消耗和设备成本，人工成本也是大成本，这些成本需要使用者出。