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【本文来自《英语作为世界商业和科技通用语言的现状，很难在可预见的将来改变？》评论区，标题为小编添加】

对于科研来说，懂英语是必须，这一点，已经不是可以不可以的商量了

而是在这个世界，包括中国，想要科研，想要继续在科研方向走，必须懂英语！

当然，如果你是天才科研人才，而且开创时代的天才，这一条是废话！

但是请问，你是吗？

可还有很多人认为，用AI把英文文献翻译过来就可以完美回避学英文的问题。

在国内读研的年代，我翻译过英文技术文献，深深体会到，翻译技术文献，语言是最低的门槛，但要真“懂”这一行，非行业大拿不可，否则翻译腔不说，内容的正确性都不能保证，尤其是涉及到行业领先的内容时，要边理解边翻译，自己实力不行根本做不到。以历史模型为基础的AI根本没戏，训练数据里没有的东西如何“变”出来？

出国后，直接用英文读文献，工作后，英文成为工作语言，更是深深体会到，很多概念在中文里不存在，因为在这些方面美欧确实领先于中国，先行了，中国还没有这样的东西，中文里自然没有对应的。在这样的时候，翻译也是困难的。gene翻译成基因，logic翻译成逻辑，这是天才之笔，但这样的神译是可遇而不可求的。在

现实中，robust是传统翻译难题。懂意思的人大把，而且在不同语境里懂得robust的不同含义，但要精准翻译成中文，就大家一起挠头了。justify、frustrate和horizon是另外例子。

中英文都流利是做得到的。做到了，常会有看到中文或者英文“这东西怎么翻译”的问题。在大多数情况下，工作语境是“本地”的，并不需要翻译，用“本地文字”直接理解都行，翻译是“业余爱好”。但也常常在这样的时候，菜真正体会信达雅的翻译是多难的事情，信达雅的AI翻译更加遥远。